DynCNN 用於監控影像的動態卷積神經網路

智慧監控所使用的CNN的架構大部分是來自 ImageNet Challenge 比賽中獲勝的網路架構，這些較著名的CNN 架構具有更深層且更複雜的神經網路從而達到更高的精度，但在現今的硬體技術發展下，高端硬體設備已經可以讓這些複雜的神經網路達成 real-time 的效果。但在智慧監控領域中多通道的影像，需要同時進行處理並實現及時運算，考量這些大量監視器影像所需的計算成本，以現今的硬體設備還是難以達成

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