其實本來應該要是2023年的心得，本來想說等今年6月確定可以口試之後再來找今年度的研替，沒想到上研替官網才知道今年第四次徵選取消QQ，所以我面臨的是直接畢業收海陸的兵單，或是延畢一學期等明年的梯次，後來我選擇後者所以才有這篇文😹

目錄

2024 預聘/研替心得

前言

正常來講大部分的公司預聘都是9月會陸陸續續開跑，我自己是10月中美國實習回來之後才開始寫履歷，不知道是不是因為這個原因再加上最近科技業寒冬，把能投的缺都投了(大概接近100個職缺)，卻收不到10個面試邀請，尤其一、二線IC廠真的是0，雖然看Dcard就有心理準備就算開缺也都是海龜、頂大優先，但一個月過去還沒收到幾個邀請真的很焦慮…

可以感覺到AI在業界真的很卷。每個職缺都只徵大概1、2個，然後應徵人數都顯示30以上以上😅，聽同學說演算法部門很多都是有發過頂會一作的，再加上自己的學經歷非常普通甚至可以算是雜魚等級了，在這樣的環境下真的沒話說，所以除了AI相關的我也有投一些後端/軟韌/IOT職缺

背景

履歷

有一份英文履歷(拿來投沒在104看到的公司)和一份104的履歷，大概會包含這些內容：

• 基本資訊(Email、GitHub、LinkedIn等)
• 學歷(包含大學和研究所、修課及成績)
• 技能(語言、框架、開發套件、其他)
• 工作經驗(大部分是實習，也有把大學進實驗室當兼任助理放上去)
• 專案經驗(修課專題、畢業專題/論文、產學計畫、Side Project)

不過上面的履歷吃了9成的無聲卡，後來思考可能的主要有以下兩點：

• 學經歷不夠好 眾所周知大部分的台商、外皮台骨的公司都是很看學歷的，很多HR都表明優先順序就是四大再來才是四中二科，在電資領域碩畢可以說是基本門檻而已，並且大資工時代每年畢業的人數就擺在那邊，一定會有人學經歷比自己多、比自己強，如果相對應領域職缺不夠多那也是無可奈何的事

• 現階段剛好沒有缺 由於政策的關係研發替代役的名額只會越來越少，就我所知台積今年的名額就幾乎是去年的一半而已，而且就算政府開名額給公司，公司如果沒有缺那也沒有用，像趨勢今年就直接連預聘/研替都沒開

  由於去年底開始美國那邊科技業景氣不好，開始有大量裁員潮，很多人都因此失業，很快的也影響到很多台廠的業績，去年拿到MTK實習的同學就說主管有透露會馬上開人事凍結，有缺也不會補，相比大徵才那一兩年真的差很多，同一份履歷在去年3、4月的時候還有拿到Amazon、Microsoft、MTK的實習面試，今年卻連二線台廠都拿不到，時機真的是很重要…

面試準備

• 自我介紹

  其實和聊天差不多，聊天通常也是會先聽自介才進行，我自己不管面甚麼公司都會自備一份簡報，會先簡單帶過自己得學校、實習經驗，看看主管對自己的經歷有沒有麼問題，有的話最好代表他可能對你有興趣

• 相關經驗介紹

  在經歷下面會放一些自己做過，跟應徵職缺相關的專案，每個大概用1~2頁投影片呈現，大概講一下這是在做甚麼，然後介紹有用到的技術、系統架構、重點介紹核心的理論原理。通常在這個部分主管會開始頻繁問問題，尤其是有碩論的話基本上都會被細問

• 專業領域問題

  這個部份建議一定要多多爬文看看前人的面試經驗，看大概會被問到甚麼問題，推薦PTT、Dcard、面試趣都去看看，有時候是否錄取真的就是看有沒有抱這個佛腳

• 程式題

  純軟缺大部分都一定會考程式題，online assessment、現場上機考、白板題都有可能，多多刷leetcode是一定要的，不過從我實習回來寫履歷到拿到第一個面試大改只有一周的時間，所以我大概只刷了不到50題，幾乎都刷easy、medium練手感而已hard完全沒碰，所幸實際遇到的面試題都沒有太難

• 了解薪資範圍

  通常面人資時都會問你期望薪資，建議一定要先大概了解這間公司的薪資結構，有沒有新人公定價之類的，這幾次面試真得是讓我體會到面試經驗非常重要，第一次被問我直接回沒有特別要求😂，結果被洗臉既然都被問了就要讓對方了解自己的需求，免得浪費彼此的時間。

  然後這個價格盡量不要為了增加被錄取的機會開太低，不要以為HR真的不敢開那個價格給你，就算有公定價，如果能以比較低得價格請到人那為甚麼不開呢?所以一定要事先做好功課，等到核完薪想反悔再談談就非常困難了

面試經歷

智見科技 - AI人工智慧演算法工程師

應徵流程：

老實說這間是我最想去的，因為這是我找到唯一一間full remote的缺，產品也是我蠻有興趣的(線上影像編輯軟體)。還記得我剛寄信之後不到10分鐘就收到對方的回覆，內容是須完成3份試題，需在7天內完成，經評估後都有達到70分以上才會進到下個階段

試題內容比起leetcode(資結/演算法)，更像是在考你的開發能力，例如請你閱讀某平台的API docs之後試著解釋要怎麼使用，回答要盡可能的完整，可以想像今天你就是真的在用他們提供的API開發專案。

後面兩題則是給你一個情境以及些事先提供的function，要你考慮到每一種情況完成他們描述的任務，可以用pseudo code寫

經過評估後可以發現他們對code的完整性有很高的要求，非常考驗實務經驗，我的結果分別是80、<60、90，差第二題就可以進到下一階面試QQ，不過對方人很好，我有寄信詢問問題大概出在哪，他們有幫我指出問題以及給一些建議，非常推薦想要遠嘗試遠端工作的人來應徵

甲尚科技 - 圖學工程師

應徵流程：

這間也是我蠻有興趣的一間公司，主要在做AI應用於2D/3D動畫的自動化工具，例如角色生成工具(難怪在做建模的親戚一直在抱怨快被AI取代)。跟智見一樣第一階段是筆試，測驗(Coderbyte)會有兩份分成C/C++、deep learning

C/C++的部份要先完成選擇題，大概就是一些基本概念:OOP、inheritance、polymorphism、pointer，還有trace code，十六進制寫法要熟悉。我從大一之後就沒再碰C/C++，可想而知應該是寫得蠻爛的QQ，選擇題寫完後會有一題程式題印象中蠻簡單的，就是給一串string把裡面的數字分割成matrix，再計算行列式的值，不知道為甚麼難度標difficulty

deep learning也是選擇題+程式題，有修過ML/DL的應該不會有甚麼問題，程式題有三題最後一題時間不夠沒寫完蠻可惜的，收到感謝信應該算意料之中，Python寫太久了C/C++真的忘光

大立光 - 影像工程師

應徵流程：

在面試之前就有聽說過拉根非常操，每日工時會到11、12小那種，雖然沒有很想去但還是想說面面看拿個經驗，整體面試過程感覺都蠻順利的根主管也聊得很開心，沒想到還是收感謝讓我有點崩潰😩

一開始HR會先請你填人事資料，內容蠻詳細的連家屬職業都會問你，填完之後會有大約30分鐘的智力測驗，因為爬過文會有甚麼題我大概都事先知道了，就是一些國高中的數學(排組機比重很大)、物理題目跟一些文字、圖形邏輯測驗

接著會有一小時的專業測驗，考蠻多"純"影像處理相關的理論，Morphology、histogram equalization、edge dection、一些濾波方法等，還會要你手寫程式，大部分都是簡單的for/while loop就可以解決的問題，最後會要你用英文寫到目前為止的測驗心得，內容就跟我爬過的文差不多，所以我很快就寫完了XD

主管進來後大看了一下我的智力/專業測驗說沒什麼問題，感覺應該是蠻滿意的，簡單自我介紹之後就開始針對我的專案問問題，看起來對我的碩論蠻有興趣的，接著花大概一小時的時間介紹他們部門的業務。果不其然在最後有提到他們每天加班2~3小時是常態周六也需要輪班，再三確認能不能接受，我當然是表現出我很願意被操(?)

整個流程下來大概4~5小時真的非常的累，很久沒有這麼認真寫題目了，HR說大概過兩個禮拜內會收到感謝信，結果就如開頭講的是感謝信，我在想會不會是因為我的專案大部分都是deep learning來解決問題，而主管有提到他們的工作內容不太需要用到AI，大部分都只會用到傳統的影像處理方法

清大服務創新與分析研究中心 - 後端工程師

應徵流程：

第一階段填寫簡單的適性測驗，然後會有一份PHP相關的筆試，問題大概有說明session/cookie的差別、SQL語法安全性問題、說明Laravel內一些components的功能、給你一個情境寫出你的解決方法/流程，都是蠻基本的問題

第二階段會跟主管、工程師線上面試，好像還有處長還是所長，所以有點小緊張🤣，但其實他們人都很好，也沒有嘴我碩論是AI還跑來應徵後端，其中有個工程師有認真看過我的Github大概知道我在進研究所之前做過蠻多前/後端專案，談到一半還好奇問我碩論在做甚麼

面完之後隔天收到offer，但比起新竹比較想留在新北就婉拒了

融程電訊 - IOT工程師

應徵流程：

一開始完全沒有聽過這間公司，而且總部還在三重有點怕怕的，進去之後HR大概掃了一下我的履歷說有在跟我們系上的教授合作欸，我想說這間是做工業電腦的應該不會是我們實驗室(通訊、AI)，結果主管一進來就說跟我們實驗室合作10幾年了🥴，還有一個學弟在做他們的產學案，我真的是死邊緣人欸竟然完全不知道哈哈哈

大概聊了一下之後才開始正式自我介紹、互相提問，主管表示我做的很多東西感覺就是他們要的東西，但因為他們部門才正要開始做一些會跟AI做整合的應用，也比較少人在做相關的專案，所以可能會蠻依賴我的能力(不知道這是不是代表會把我操爆的意思)，在最後主管說待會面HR有甚麼需求儘管提，他會盡量幫我爭取(聽到這邊我嘴角都快歪掉了)

但在面人資的時候我犯了一個最大的錯，就是被問到期望新資的時候我喊了一個在台北勉強可以餬口飯吃的價格，沒想到隔天收到offer時真的就是那個數字，我馬上後悔當初喊的價太低了😭😭，但都已經核完薪我想後悔也來不及了，所以這邊建議一定要先好好想清楚，首先要了解行情價，包刮IC廠、系統廠的學/碩士起薪大概是多少，會不會太低估自己，同時也要思考自己到底值不值那個價，如果超出公司聘人的預算也有可能因此不被錄取

台積電 - 黃光設備、製程工程師

友達 - Micro LED製程工程師